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解密華為Atlas 900:數千顆昇騰910構成全球最快AI訓練集群

作者: 來源: 2019-09-19 11:55:20 閱讀 我要評論 直達商品

  在9月18日開幕的華為全聯接2019大會上,號稱全球最快AI訓練集群華為Atlas 900發布。它是如何構成的,有哪些優勢,又能被應用到哪些領域,下面讓我們來一一解密。

  集成數千顆昇騰910AI處理器

  

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  Atlas 900 AI訓練集群,由數千顆昇騰910 AI處理器互聯構成,最終成為當前全球最快的AI訓練集群,代表了當今全球的算力巔峰。其總算力達到256P~1024P FLOPS @FP16,相當于50萬臺PC的計算能力。

  目前,華為已在華為云上部署了一個Atlas 900 AI訓練集群,集群規模為1024顆昇騰910 AI處理器。基于當前最典型的ResNet-50 v1.5模型”和“ ImageNet-1k數據集”,Atlas 900AI訓練集群只需59.8秒就可完成訓練,排名全球第一。

  

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  “ ImageNet-1k數據集”包含128萬張圖片,精度為75.9%,在同等精度下,其他兩家業界主流廠家測試成績分別是70.2s和76.8s,Atlas 900 AI訓練集群比第2名快15%。

  Atlas 900 AI訓練集群領先技術優勢

  首先是AI算力業界領先。Atlas 900 AI訓練集群采用業界單芯片算力最強的昇騰910 AI處理器,每顆昇騰910 AI處理器內置32個達芬奇AI Core,單芯片提供比業界高一倍的算力([email protected])。其次是最佳集群網絡。Atlas 900 AI訓練集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三類高速互聯方式,百TB全互聯無阻塞專屬參數同步網絡,降低網絡時延,梯度同步時延縮短10~70%。此外還有系統級調優。Atlas 900 AI訓練集群通過華為集合通信庫和作業調度平臺,整合HCCS、 PCIe 4.0 和100G RoCE三種高速接口,充分釋放昇騰910 AI處理器的強大性能。最后是極致散熱系統。Atlas 900 AI訓練集群采用全液冷方案,創新性設計業界最強柜級密閉絕熱技術,支撐>95%液冷占比。單機柜支持高達50kW超高散熱功耗,實現PUE<1.1的極致數據中心能源效率。

  Atlas 900 AI 集群適用場景

  Atlas 900 AI集群主要為大型數據集神經網絡訓練提供超強算力,可廣泛應用于科學研究與商業創新,讓研究人員更快地進行圖像、視頻和語音等AI模型訓練,可被應用于探索宇宙奧秘、預測天氣、勘探石油和加速自動駕駛的商用進程。

  

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  如在天文探索方面,在一張匯聚有20萬顆星星的南半球星空圖上,天文學家想找出某種特征的星體,需要169天的工作量。Atlas 900,只需要10秒。


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